Utilizar contenedores para desarrollar, distribuir y ejecutar nuestras aplicaciones, se ha convertido en un estándar dentro de la industria del desarrollo. Y en estos últimos años la popularidad de herramientas como Docker y Kubernetes es más que notoria si se habla de trabajar con contenedores.
Si bien la tecnología proviene del kernel de Linux, Docker nos ha permitido utilizar de una manera muy fácil esta tecnología para nuestros desarrollos. Nos permite crear imágenes de Docker las cuales podemos distribuir en otras máquinas y así poder levantar nuestras aplicaciones con el entorno necesario para su correcto funcionamiento. Esto nos ahorra escuchar la famosa frase:
“Pues en mi ordenador sí que funciona”
Veamos rápidamente los pasos que debemos seguir para poner nuestra app dentro de un contenedor en Docker.
FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
Aquí podemos ver un ejemplo simple de lo que sería tener una imagen que ejecute una aplicación de Python utilizando Flask.
docker build -t my_python_app:0.1 .
docker run my_python_app
La facilidad de uso, el poder desarrollar y sobre todo distribuir nuestras aplicaciones manteniendo el entorno necesario para que funcionen correctamente, han hecho de los contenedores y de Docker, la tecnología y herramienta básica para distribuir aplicaciones basadas en código.
Como ya hemos mencionado, podemos crear contenedores que ejecuten nuestra aplicación dentro de nuestra máquina, pero también poder ejecutar contenedores en servidores.
¿Y qué pasa si no es solo un servidor? ¿Que pasa si son cientos o miles de servidores?
Pues para esto necesitamos un orquestador y sin duda Kubernetes es de las mejores opciones que nos podemos encontrar. Un orquestador nos permite manejar aplicaciones dentro de contenedores, a través de múltiples servidores (tanto servidores virtuales como físicos).
Kubernetes es una herramienta de orquestación de contenedores y como tal tenemos muchas opciones que nos facilitan la vida.
Por ahora hemos hablado de lo que puede hacer Kubernetes, pero ahora veamos de que pasta está hecho. Tranquilo, no pretendo enseñar cada componente de la arquitectura de Kubernetes, es más, no te serviría de mucho si solo vas a utilizar Kubernetes como desarrollador. Muchos de los servicios en la nube que nos proporcionan Kubernetes como servicio, no nos dejan tocar varios de los componentes de la arquitectura.
Kubernetes tiene dos grandes grupos, los workers y los master. Cada worker corre un agente de Kubernetes llamado Kubelet. En los master hay varios componentes como:
Por último, destacar una figura ya mencionada antes y que es la unidad básica para la ejecución de contenedores, los pods. Dentro de los nodos o workers es dónde vamos a correr los pods de nuestra aplicación.
Un pod es un set de contenedores que comparten el mismo namespace, por lo tanto, comparte la misma ip. Lo más normal es correr un solo contenedor en cada pod, pero hay casos dónde podemos correr más de una para así dividir las tareas.
Podríamos hablar sobre muchísimos más aspecto de Kubernetes, pero el propósito de este artículo es más bien enseñarte porque estas tecnologías se han vuelto un estándar a día de hoy y que te animes a probarlas. Hay multitud de información sobre Docker y Kubernetes que puedes consumir y quién sabe si el día de mañana te vuelvas un pro de los contenedores.
Por último, si necesitas migrar tus servicios a contenedores, orquestar worflows basado en contenedores o desarrollar sobre estos, puedes consultar con el equipo de Best In BI y encantados podremos asesorarte en tu proyecto.
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