Laura Fattori

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Business Intelligence Consultant | Data Specialist

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Qué visualización elegir

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Power BI es una potente herramienta de Business Intelligence que permite transformar datos en información significativa a través de visualizaciones interactivas. Sin embargo, elegir las visualizaciones adecuadas es fundamental para transmitir el mensaje correcto y aprovechar al máximo los datos. En este artículo, exploraremos qué visualización elegir y cómo seleccionar las más apropiadas en Power BI en función de los datos que deseas mostrar.

1. Comprende tus datos y objetivos

Antes de elegir cualquier visualización en Power BI, es crucial comprender completamente los datos que tienes a tu disposición y los objetivos que deseas alcanzar. Pregúntate a ti mismo: ¿Qué información quiero resaltar? ¿Cuáles son las relaciones o tendencias clave que busco identificar? Al tener una comprensión clara de tus datos y objetivos, estarás mejor equipado para seleccionar las visualizaciones que mejor se adapten a tus necesidades.

2. Visualizaciones básicas

Gráficos de barras y columnas: Ideales para comparar valores entre diferentes categorías o períodos de tiempo.

Gráficos circulares o de pastel: Útiles para mostrar proporciones y porcentajes en partes de un todo.

Gráficos de líneas: Ideales para representar tendencias a lo largo del tiempo o comparar cambios en varias variables.

3. Visualizaciones avanzadas

Gráficos de dispersión: Útiles para visualizar relaciones entre dos variables y detectar patrones o correlaciones.

Treemaps: Ideales para representar grandes cantidades de datos y resaltar áreas de mayor concentración.

Gráficos de embudo: Útiles para mostrar el flujo o proceso de conversión en diferentes etapas.

Mapas: Ideales para visualizar datos geográficos y mostrar distribuciones regionales.

Elegir las visualizaciones adecuadas en Power BI es esencial para transmitir de manera efectiva los insights y análisis de datos. Al comprender tus datos, objetivos y las características de cada tipo de visualización, podrás seleccionar las representaciones más apropiadas para comunicar tus hallazgos de manera clara y precisa, convirtiendo tus datos en información valiosa con el objetivo de posibilitar la toma de decisiones informadas reduciendo el margen de error, posibilitando el seguimiento, control y detección de incidencias, etc.

 

Espero que esta información les resulte útil!

 

Hasta el siguiente Post 😊

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